Noções Básicas de Estatística. Variável. Medidas de dispersão. Medidas de posição. Tabelas de freqüência. Estatística Descritiva e Indutiva, variáveis estatísticas, fases do método estatístico. Dado estatístico: coleta de dados, dados brutos, rol. Crítica e apresentação de dados. Principais aplicações para Estatística, exemplos e exercícios. Técnicas de Amostragem (A população a ser pesquisada; A unidade amostral; Tipos de amostras: amostragens – probabilísticas e não probabilísticas; O tamanho da amostra; Erro amostral e erro não amostral). Apresentação tabular e gráfica (Apresentação de dados: tabelas, séries estatísticas, tipos; Distribuição de freqüência: variável discreta e contínua; Gráficos de informação: pictóricos, barras, linhas e setores; Gráficos de análise: histograma, polígono de freqüência; Aplicações e exercícios em Administração). Eventos complementares, principais propriedades das probabilidades. Eventos independentes e eventos mutuamente exclusivos. Variáveis aleatórias: função de probabilidade, função de distribuição acumulada, variância. Noções de Distribuição de probabilidade: binomial, de Poisson, normal, qui-quadrada, t de student.Testes de hipóteses.